Diese Ausgabe des KI-Newsletters hat es in sich 😳 | Es wird ein spannender KI-Herbst 🧠

Inspirierende Updates aus der Welt der Künstlichen Intelligenz vom BYTABO® KI-Lab 🧠

Author

BYTABO® KI•Team
September 25, 2023

👋 Liebe KI Enthusiastin, lieber KI-Enthusiast,
wow - was war das für eine ereignisreiche KI-Woche! 😳 Es gab zahlreiche spannende News in der hochdynamischen Welt der Künstlichen Intelligenz und wir fassen für dich wie immer die wichtigsten Updates zusammen. 📰

Diesmal auf der Agenda:

🗞️ Top-News aus der KI-Welt
🚀 Neues aus dem BYTABO KI-Lab: Bald kommt die conia KI•ACADEMY
🧠 Top KI-Tools der Woche
📝 Praxistipp für den Einsatz von KI im Alltag: Entscheidungen besser treffen
🤖 Inspirierender KI-Anwendungsfall im Mittelstand
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🗞️ Top-News aus der KI-Welt

1️⃣ Googles Mega-Modell Gemini vs. OpenAI GPT Vision

Gemini von Google steht im Mittelpunkt der nächsten Generation generativer KI-Technologien. Dieses vielseitige System kombiniert Text, Bilder und andere Daten, wobei es die Techniken von DeepMinds AlphaGo nutzt und erweiterte Konversationsfähigkeiten bietet. Dank Techniken wie Reinforcement Learning wird Gemini in verschiedenen Größen entwickelt, um eine Vielzahl von Anwendungen zu bedienen.

Der CEO von DeepMind hat besonders den Einsatz von Faktenüberprüfung und fortgeschrittenem Lernen hervorgehoben, um die Genauigkeit von Gemini zu erhöhen. Google selbst sieht in Gemini nicht nur einen einfachen Chatbot. Vielmehr wird es als revolutionärer persönlicher Assistent betrachtet, der tief in den Alltag der Menschen integriert ist und die Möglichkeiten heutiger KI-Systeme übertrifft.

Parallel dazu entwickelt OpenAI GPT-Vision, das auf einer Transformer-basierten Architektur aufbaut. Diese Architektur verspricht nach dem Training eine verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit. Interessanterweise hat GPT-4, ein Vorgängermodell, in Tests bereits eine Leistung auf menschlichem Niveau gezeigt. Dies lässt darauf schließen, dass GPT-Vision genauso leistungsfähig, wenn nicht sogar leistungsfähiger sein wird.

Ein weiterer bemerkenswerter Punkt ist die Investition von OpenAI in eine robuste und skalierbare Infrastruktur für GPT-4, die den Weg für die beeindruckende Leistung von GPT-Vision ebnet. Abschließend nutzt OpenAI fortschrittliche Testzeittechniken, um die Anpassungsfähigkeit und Leistung von GPT-4 bei der Verarbeitung verschiedener Datentypen zu optimieren.

2️⃣ OpenAI Text-to-Image KI Dall-E 3 wird KI-Bildgenerierung auf ein neues Level bringen

DALL·E 3 von OpenAI ist die neueste Entwicklung in der generativen KI-Technologie. Hier sind die wichtigsten Informationen zu DALL·E 3:

  • Verständnis und Genauigkeit: DALL·E 3 versteht deutlich mehr Nuancen und Details als frühere Systeme von OpenAI. Dies ermöglicht es, Ideen präzise in Bilder zu übersetzen.

  • Verfügbarkeit: DALL·E 3 befindet sich derzeit in der Forschungsvorschau und wird ab Oktober für ChatGPT Plus und Enterprise-Kunden über die API und später im Herbst in Labs verfügbar sein.

  • Verbesserungen gegenüber DALL·E 2: DALL·E 3 kann Bilder erzeugen, die genau dem bereitgestellten Text entsprechen, und bietet signifikante Verbesserungen gegenüber DALL·E 2.

  • Integration mit ChatGPT: DALL·E 3 ist nativ in ChatGPT integriert. Dies ermöglicht es, ChatGPT als Partner für Brainstorming und Verfeinerung von Eingabeaufforderungen zu nutzen. ChatGPT kann detaillierte Aufforderungen für DALL·E 3 generieren und auf Benutzerfeedback reagieren.

  • Sicherheitsmaßnahmen: OpenAI hat Maßnahmen ergriffen, um die Fähigkeit von DALL·E 3 zur Generierung von gewalttätigen, erwachsenen oder hasserfüllten Inhalten zu begrenzen. Es gibt auch Verbesserungen in Bereichen wie der Generierung von öffentlichen Figuren und schädlichen Vorurteilen.

  • Kreativitätskontrolle: DALL·E 3 ist so konzipiert, dass es Anfragen ablehnt, die ein Bild im Stil eines lebenden Künstlers anfordern. Kreative können ihre Bilder auch von der Schulung zukünftiger Bildgenerierungsmodelle ausschließen.

Insgesamt stellt DALL·E 3 einen bedeutenden Fortschritt in der generativen KI-Technologie dar und erweitert die Möglichkeiten der Bildgenerierung erheblich.

3️⃣ Microsoft kündig Release-Date für Copilot an

Der Release des Copilots für Windows 11 wurde von Microsoft für den 26. September (also morgen) angekündigt. Integriert in Windows, Edge, Outlook und Bing kann Copilot als App oder über Rechtsklick aufgerufen werden. Das Update gilt als das bisher ehrgeizigstes von Microsoft und bringt zudem über 150 neue KI-Funktionen für Apps wie Paint, Fotos, Clipchamp und mehr.

Microsoft Copilot ist ein innovativer KI-Begleiter für den täglichen Gebrauch. Dieser Assistent wurde speziell entwickelt, um den Benutzern bei einer Vielzahl von alltäglichen Aufgaben zu helfen und mit der Zeit seine Vorlieben zu lernen. Zu den Aufgaben, die er unterstützten soll, gehören Funktionen wie das Verwalten von E-Mails, das Automatisieren von Antworten und das Planen von Besprechungen. Ein besonderes Merkmal von CoPilot ist seine Fähigkeit, sich in Microsoft-Produkte wie Outlook und Teams zu integrieren, wodurch eine nahtlose Benutzererfahrung ermöglicht wird.

Der breite Release von Copilot für Office 365 wurde für den 1. November 2023 angekündigt.

4️⃣ Co-Founder von Deepmind sieht Generative KI nur als “Phase“

Der Co-Founder von DeepMind, Mustafa Suleyman, prognostiziert, dass die KI-Entwicklung von generativen zu interaktiven KI-Modellen übergehen wird, die selbstständig handeln können. Er sieht die Zukunft in Bots, die nicht nur kommunizieren, sondern auch Aufgaben ausführen und dabei andere Software und Menschen integrieren. Mit Unterstützung von Schwergewichten wie Microsoft und Nvidia sowie Persönlichkeiten wie Bill Gates ist Suleymans neues Unternehmen Inflection gut positioniert in der KI-Welt. Er beschreibt die KI-Entwicklung in drei Wellen: Erstens das Klassifizieren von Daten, zweitens generative Modelle wie ChatGPT und drittens zukünftige interaktive KI-Systeme. Trotz der Fortschritte betont er die Bedeutung von Sicherheit und menschlicher Kontrolle in der KI.

 🚀 Neues aus dem BYTABO KI-Lab

Die KI•ACADEMY wird demnächst online gehen

Wir präsentieren stolz: Die conia KI•ACADEMY 🧠

IBM geht laut einer Studie davon aus, dass etwa 40% aller Mitarbeitenden auf Grund der Integration von KI in die Arbeitswelt umschulen müssen. (🔗 Zur Studie)

Um somit eine ansprechende Möglichkeit zu schaffen, zahlreiche Mitarbeitende zu relevanten Themen im KI-Bereich weiterzubilden, werden wir demnächst mit der conia KI•ACADEMY eine innovative Schulungsplattform launchen.

Dort werden wir regelmäßig Expertengespräche, Digitale KI-Tool-Schulungen und Onlinekurse zum Aufsetzen von automatisierten, hocheffizienten Prozess-Workflows in Unternehmen mit KI-Tools veröffentlichen.

Man wird einen Zugang zur Academy entweder als Monats-Abo für 14,99€ (zzgl. MwSt.) oder ab 25 Zugängen über eine Firmenlizenz mit einem Enterprise-Pricing-Plan erwerben können. Unser Ziel: Allen Nutzer:innen Wissen mitgeben, mit dem sie wöchentlich mehrere Arbeitsstunden durch KI-Unterstützung einsparen.

Wer interessiert ist, kann sich jetzt in die Warteliste eintragen und als erster erfahren wenn die Plattform online geht.

PS: conia kann auch als Modul unserer Mitarbeiter-App conia erworben werden, funktioniert aber auch autark als Produkt.

🧠 Top KI-Tools der Woche

1️⃣ HeyGen Labs - KI-Klon in wenigen Minuten erstellen

Letzt Woche hatten wir bereits über die Live-Übersetzung eines Videos durch HeyGen Labs berichtet. (siehe hier ein Beispielvideo der Funktion).

Aktuell dürfen wir die Funktion “Instant Avatar“ von HeyGen Labs testen. Dort kannst du durch den Upload eines 2-5 minütigen Videos in wenigen Minuten einen nahezu perfekten digitalen Klon von dir erstellen. Das Ergebnis ist absolut beeindruckend. Oder hättest du - ohne es zu wissen - erkannt, dass es nicht Niklas, sonder sein digitaler Klon in diesem Beispielvideo ist?

2️⃣ Pi, your personal AI

Die Integration von generativer KI in Conversational User Interfaces ermöglicht eine derart realistische Nutzererfahrung, dass man immer wieder das Gefühl hat, mit einem echten Menschen zu sprechen oder zu schreiben. Pi bietet die Möglichkeit, kostenlos die nächste Generation der CUI zu testen. Es ist wirklich erstaunlich!

3️⃣ Automatisierte How-to Anleitungen mit guidde erstellen

Wenn du zum Beispiel ein Tutorial dazu aufnehmen möchtest, wie man in einer Software einen bestimmten Schritt ausführt, musst du mit guidde nur den jeweiligen Worfklow durchklicken, mit einer Browser-Extension aufnehmen und guidde erstellt in der Folge automatisiert eine Anleitung daraus.

📝 Praxistipp für den Einsatz von KI im Alltag

Nutze diesen ChatGPT Prompt, um besser Entscheidungen treffen zu können. 🎯 

[Basisinformationen einfügen] Ich stehe aktuell vor der Entscheidung [Entscheidung einfügen]. Meine Entscheidungsmöglichkeiten sind [Entscheidungsmöglichkeiten aufzählen].Bitte liste mir die kurz-, mittel- und langfristigen Vor- und Nachteile meiner Entscheidungsmöglichkeiten auf.

Wir haben den Prompt mit folgendem Use-Case gestestet:

“Als Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens, das handgefertigte Möbel herstellt, stehe ich aktuell vor einer wichtigen Entscheidung. Soll ich in eine neue, hochmoderne CNC-Fräsmaschine investieren oder weiterhin auf unsere bewährte traditionelle Handwerkskunst setzen? Meine beiden Entscheidungsmöglichkeiten sind: 1. Die Investition in die CNC-Fräsmaschine. 2. Die Beibehaltung unserer traditionellen Handwerksmethoden. Bitte liste mir die kurz-, mittel- und langfristigen Vor- und Nachteile meiner Entscheidungsmöglichkeiten auf.“

So hat ChatGPT geantwortet:

🤖 Inspirierender KI-Anwendungsfall im Mittelstand

Vorausschauende Wartung von Kühltürmen mit Machine-Learning bei MULTI Kühlsysteme GmbH

Die MULTI Kühlsysteme GmbH ist ein mittelständisches Unternehmen, das seit über 20 Jahren Prozesskühlsysteme, insbesondere Kühltürme, für Industriekunden herstellt und weltweit in über 60 Ländern vertreibt. Neben dem Verkauf bietet das Unternehmen auch Wartungsdienstleistungen für diese Anlagen an. Schnelle und zuverlässige Instandhaltung ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit.

Obwohl bereits Fernwartungsmodule in neuen Anlagen installiert wurden, erlaubten diese bisher nur die Überwachung des aktuellen Zustands und die Analyse vergangener Ausfälle. In diesem Zusammenhang wurde die Einführung einer KI-basierten vorausschauenden Instandhaltung umgesetzt. Ziel ist es, die begrenzten Ressourcen effizienter zu nutzen, die Reaktionszeit für Instandhaltungsmaßnahmen zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit aufrechtzuerhalten. Dabei werden das Fachwissen des vorhandenen Personals in datenbasierte Analysen integriert, um zukünftige Ausfälle vorherzusagen oder zu verhindern.

Im Rahmen eines Projekts mit dem Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Chemnitz und dem Fraunhofer IWU wurden vorhandene Daten analysiert und in Zusammenhang gebracht. Es wurden Algorithmen entwickelt, die nicht nur Prozessdaten, sondern auch Umweltdaten der Kühlungsanlagen berücksichtigen, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen. Die identifizierten Zusammenhänge wurden visualisiert, analysiert und interpretiert, um ein besseres Verständnis der Kühlungssysteme zu erlangen.

Ein Machine-Learning-Modell wurde mit Zeitreihendaten eines Kühlungsturms trainiert, um Normalverläufe von Messdaten zu identifizieren. Abweichungen von diesen Normalverläufen können auf sich änderndes Systemverhalten, wie beispielsweise einen Defekt, hinweisen. Die Herausforderung besteht darin, die unkontrollierbaren Einflüsse, wie Temperatur, Wind und Standort, korrekt zu interpretieren.

Die Effizienz der Instandhaltung wird dadurch verbessert, um den knappen Ressourcen gerecht zu werden und Kundenanforderungen zu erfüllen. In Zukunft sollen das Modell und die Datenbasis weiter verfeinert werden, um langfristige Trends zu identifizieren und externe Einflussfaktoren auf die Sensordaten zu untersuchen. Diese Methoden können auch in bestehende Fernwartungssysteme integriert werden. (🔗 mehr zum Anwendungsfall)

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